gmod简易角色模型导入器相关
原作
<https://steamcommunity.com/sharedfiles/filedetails/?id=3738916298>
感觉可能会下架，就备份一个，希望未来能有用
**您可以从**[**模之屋**](https://www.aplaybox.com/)**[**[**www.aplaybox.com**](http://www.aplaybox.com)**],** [**Bowroll**](https://bowlroll.net/file/index)**[**[**bowlroll.net**](http://bowlroll.net)**]、等平台下载任何MMD / VRM (Virtual Reality Model) 模型，并借助此插件将其即时导入《Garry's Mod》，无需重启游戏。** 该插件可将任何符合标准的PMX（MikumikuDance） / VRM (Virtual Reality Model) 格式的动态（角色）模型实时导入《Garry's Mod》。
中国大陆下载百度网盘: /s/5bwI6aGLr-olqXll1KRWndQ
中文教学: <https://www.bilibili.com/video/BV1gb7r6jErr>
绪论
您需要使用提供的开源导入工具，将受支持的模型文件转换为适用于《Garry's Mod》的网格/材质数据，然后在游戏中使用“工具枪”生成这些模型。请在此处下载该工具： [GitHub](https://github.com/SheepyLord/Gmod-Simple-Character-Model-Importer/releases) [[github.com](http://github.com)]
您是否注意到，与大多数现代游戏不同，在《Garry's Mod》中使用角色前，必须先将其转换为Source引擎格式？这一过程耗时、重复且困难，导致社区可用的角色数量大为减少。不过，这种情况已不复存在。在此，我们推出“简易角色模型导入器”，以彻底解决这一问题。
本插件专为希望将 **自定义角色模型** 引入《Garry's Mod》，却无需经历完整的 Source 引擎模型移植和编译流程的玩家及创作者而设计。目前，本插件仅支持标准 .pmx（MikuMikuDance 扩展多边形模型） / VRM 格式的模型。
将“动态模型导入器”添加至“工具”中的“模型导入器”面板
**一旦你相信自己，便会懂得如何生活。**
As soon as you trust yourself, you will know how to live.
--- 约翰·沃尔夫冈·冯·歌德 - 《浮士德》 - 公元1790年
该插件提供中文、英语、法语、日语、韩语、西班牙语和俄语版本。
功能
* 将几乎任何角色模型导入《Garry's Mod》作为玩家模型或NPC
* 使用Toolgun或Spawnmenu在游戏中生成导入的模型
* 支持来自虚幻引擎/Unity引擎的打包PBR纹理角色。（仅在RTX-Remix中可见）
* 选择模型中需要导入的部位。
* 模型存储于服务器端，客户端间可共享
* 将导入的模型导出为《Garry's Mod》插件并在工坊发布
* 跨会话保存/加载
方法
* 订阅此 Workshop 项目。
* 从 GitHub 下载开源 Python 导入工具。
* 输入有效的 **显示名称**，并将模型导入您的 Garry's Mod 安装目录。
* 运行从 GitHub 下载的开源 Python 导入工具。
* 启动《Garry's Mod》。
* 打开工具枪，进入 **模型导入器 -> 动态模型导入器**。
* 如有需要，刷新已导入的模型列表。
* 左键单击将其作为NPC放置在世界中，右键单击则作为布娃娃模型。
已知问题
* 处理复杂模型时可能崩溃或失败，特别是导入/加载顶点数超过 128k 的模型时。
* 自动生成的物理/碰撞体模型与实际网格之间存在轻微偏移。
* 其他格式的角色模型（如 .fbx 和 .uemodels 模型）必须转换为标准的 .pmx 模型，导入器才能正常工作。如果您的角色能在 Mikumikudance 中跳舞，则本工具也能正常运行。
AI 声明
本程序/插件包含部分预训练的AI模型或算法。除非用户选择否则，AI相关程序仅在您的计算机上本地运行。除非用户明确启用GPU计算，否则无需使用GPU。部分可选步骤需要API密钥。您的信息不会被存储或发送给本工具的开发者。
未发布版本
受法规限制，部分国家和地区不可访问或提供ChatGPT/CodeX服务。基于DeepSeek且具备人类级表现的完全自动化版本，将在我们完成针对本地任务的专项调优并彻底消除对OpenAI的依赖后发布。
致谢
- 简易动态模型导入器：SheepyLord
- 美术资源由 V. A, [A1046](https://steamcommunity.com/profiles/76561199575578753/) 提供
- 模型来源：SheepyLord（获取自《崩坏：星穹铁道》/ Mihoyo、《狂浪》/ Kuro Game、《上海爱丽丝幻乐团》/ 上海爱丽丝幻乐团、《蓝档案》/ 株式会社 Nexon、《银色宫殿》/ Happy Elements K.K）
参考文献
- Wei, X., Liu, M., Ling, Z., & Su, H. (2022). Approximate convex decomposition for 3D meshes with collision-aware concavity and tree search. ACM Trans. Graph., 41(4). doi:10.1145/3528223.3530103
- Malzer, C., & Baum, M. (2020). A Hybrid Approach To Hierarchical Density-based Cluster Selection. 2020 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI), 223–228. doi:10.1109/MFI49285.2020.9235263
- Okul, D., Gencer, C., & Aydogan, E. K. (2014). A Method Based on SMAA-Topsis for Stochastic Multi-Criteria Decision Making and a Real-World Application. International Journal of Information Technology & Decision Making, 13(05), 957–978. doi:10.1142/S0219622014500175
MIT许可证
版权 (c) 2026 SheepyLord
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