gmod简易角色模型导入器相关

原作

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感觉可能会下架，就备份一个，希望未来能有用

您可以从模之屋[www.aplaybox.com], Bowroll[bowlroll.net]、等平台下载任何MMD / VRM (Virtual Reality Model) 模型，并借助此插件将其即时导入《Garry's Mod》，无需重启游戏。 该插件可将任何符合标准的PMX（MikumikuDance） / VRM (Virtual Reality Model) 格式的动态（角色）模型实时导入《Garry's Mod》。

中国大陆下载百度网盘: /s/5bwI6aGLr-olqXll1KRWndQ
中文教学: https://www.bilibili.com/video/BV1gb7r6jErr

绪论

您需要使用提供的开源导入工具，将受支持的模型文件转换为适用于《Garry's Mod》的网格/材质数据，然后在游戏中使用“工具枪”生成这些模型。请在此处下载该工具： GitHub [github.com]

您是否注意到，与大多数现代游戏不同，在《Garry's Mod》中使用角色前，必须先将其转换为Source引擎格式？这一过程耗时、重复且困难，导致社区可用的角色数量大为减少。不过，这种情况已不复存在。在此，我们推出“简易角色模型导入器”，以彻底解决这一问题。

本插件专为希望将 自定义角色模型 引入《Garry's Mod》，却无需经历完整的 Source 引擎模型移植和编译流程的玩家及创作者而设计。目前，本插件仅支持标准 .pmx（MikuMikuDance 扩展多边形模型） / VRM 格式的模型。

将“动态模型导入器”添加至“工具”中的“模型导入器”面板

一旦你相信自己，便会懂得如何生活。
As soon as you trust yourself, you will know how to live.
--- 约翰·沃尔夫冈·冯·歌德 - 《浮士德》 - 公元1790年

该插件提供中文、英语、法语、日语、韩语、西班牙语和俄语版本。

功能

• 将几乎任何角色模型导入《Garry's Mod》作为玩家模型或NPC
• 使用Toolgun或Spawnmenu在游戏中生成导入的模型
• 支持来自虚幻引擎/Unity引擎的打包PBR纹理角色。（仅在RTX-Remix中可见）
• 选择模型中需要导入的部位。
• 模型存储于服务器端，客户端间可共享
• 将导入的模型导出为《Garry's Mod》插件并在工坊发布
• 跨会话保存/加载

方法

• 订阅此 Workshop 项目。
• 从 GitHub 下载开源 Python 导入工具。
• 输入有效的 显示名称，并将模型导入您的 Garry's Mod 安装目录。
• 运行从 GitHub 下载的开源 Python 导入工具。
• 启动《Garry's Mod》。
• 打开工具枪，进入 模型导入器 -> 动态模型导入器。
• 如有需要，刷新已导入的模型列表。
• 左键单击将其作为NPC放置在世界中，右键单击则作为布娃娃模型。

已知问题

• 处理复杂模型时可能崩溃或失败，特别是导入/加载顶点数超过 128k 的模型时。
• 自动生成的物理/碰撞体模型与实际网格之间存在轻微偏移。
• 其他格式的角色模型（如 .fbx 和 .uemodels 模型）必须转换为标准的 .pmx 模型，导入器才能正常工作。如果您的角色能在 Mikumikudance 中跳舞，则本工具也能正常运行。

AI 声明

本程序/插件包含部分预训练的AI模型或算法。除非用户选择否则，AI相关程序仅在您的计算机上本地运行。除非用户明确启用GPU计算，否则无需使用GPU。部分可选步骤需要API密钥。您的信息不会被存储或发送给本工具的开发者。

未发布版本

受法规限制，部分国家和地区不可访问或提供ChatGPT/CodeX服务。基于DeepSeek且具备人类级表现的完全自动化版本，将在我们完成针对本地任务的专项调优并彻底消除对OpenAI的依赖后发布。

致谢

• 简易动态模型导入器：SheepyLord
• 美术资源由 V. A, A1046 提供
• 模型来源：SheepyLord（获取自《崩坏：星穹铁道》/ Mihoyo、《狂浪》/ Kuro Game、《上海爱丽丝幻乐团》/ 上海爱丽丝幻乐团、《蓝档案》/ 株式会社 Nexon、《银色宫殿》/ Happy Elements K.K）

参考文献

• Wei, X., Liu, M., Ling, Z., & Su, H. (2022). Approximate convex decomposition for 3D meshes with collision-aware concavity and tree search. ACM Trans. Graph., 41(4). doi:10.1145/3528223.3530103
• Malzer, C., & Baum, M. (2020). A Hybrid Approach To Hierarchical Density-based Cluster Selection. 2020 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI), 223–228. doi:10.1109/MFI49285.2020.9235263
• Okul, D., Gencer, C., & Aydogan, E. K. (2014). A Method Based on SMAA-Topsis for Stochastic Multi-Criteria Decision Making and a Real-World Application. International Journal of Information Technology & Decision Making, 13(05), 957–978. doi:10.1142/S0219622014500175

MIT许可证
版权 (c) 2026 SheepyLord

您可以自由分享本插件生成的附加组件。请提供到此页面的链接或参考资料。请务必遵守原始模型的许可协议

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